Pada post ini, pembahasan tentang pengelolaan data perusahaan secara profesional akan difokuskan pada dua aspek, yakni penatalayanan data serta kualitas data. Dua aspek ini sama pentingnya, dan mesti mendapat perhatian khusus dari perusahaan jika ingin mendapatkan informasi secara memadai dan mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat. Praktek baik yang dilakukan perusahaan-perusahaan sukses dapat menjadi panduan bagi anda dalam merancang sistem dan tatakelola data di perusahaan.
Pengelolaan Data Perusahaan: Praktik Baik Penatalayanan Data
Tujuan dari penatalayanan data adalah memastikan bahwa data diperlakukan sebagai sumber daya yang berharga milik perusahaan. Jika ingin memaksimalkan fungsi penatalayanan data, beberapa praktik baik berikut mungkin bermanfaat:
Penata Layanan Data Mesti Menjadi Bagian dari Perusahaan
Di kebanyakan perusahaan, penatalayanan data biasanya dianggap sebagian bagian dari pekerjaan IT, bukan bagian dari perusahaan secara lebih luas. Jika dipandang sebagai salah satu cabang dari tugas IT saja, maka penatalayanan data menjadi bagian yang sangat kecil dari perusahaan secara keseluruhan. Faktanya, kebanyakan masalah dan solusi terkait penatalayanan data erat kaitannya dengan proses bisnis atau aturan bisnis secara luas. Jika perusahaan ingin data ditata secara efektif, maka para pelayan di perusahaan mestinya benar-benar tahu data dan pemanfaatannya dalam proses bisnis perusahaan.
Interface teknologi dan latarbelakang penata layanan data perlu menjadi perhatian. Keduanya adalah bagian inti dari pengetahuan bisnis secara umum. Pada akhirnya, mayoritas tool analisa akar masalah terkait kualitas data erat kaitannya dengan proses bisnis itu sendiri.
Adanya Tujuan Yang Jelas dan Spesifik
Sekali lagi, tujuan yang tidak spesifik, sulit diukur, dan mustahil dicapai pada akhirnya tidak akan bisa dipahami tim, karena tim tidak bisa fokus pada satu aspek tertentu. Ya, sebagai manajer perusahaan sekaligus pemegang data utama, anda harus menentukan tujuan yang jelas dalam peningkatan kualitas data berdasarkan beberapa alat ukur (indikator) yang relevan dan terukur. Ketika manajer data menentukan alat ukur dan target kinerjanya, pastikan bahwa penatalayanan data menjadi bagian dari proses itu. Para pemegang data juga harus berpartisipasi dalam pemantauan perkembangan dan kesuksesan peningkatan kualitas data.
Penata Layanan Data Mesti Terlihat, Berpengaruh, dan Akuntabel
Para penata layanan data tidak hanya harus memiliki deskripsi tugas yang jelas sebelum memulai tugasnya. Momen pentingnya adalah mereka harus menempati posisi yang cukup tinggi dalam struktur organisasi perusahaan. Para penata layanan data mesti memiliki visi yang besar untuk memahami dampak dari kualitas data terhadap pencapaian tujuan perusahaan secara keseluruhan. Mereka juga mesti cukup berdaya untuk membuat perubahan dalam proses bisnis serta memanfaatkan asset dalam mengatasi masalah dan situasi yang berkaitan dengan kualitas data.
Selain itu, mereka harus memiliki kekuasaan untuk mempengaruhi bagaimana rekan kerjanya menjalankan proses bisnis dalam mencapai perbaikan yang diharapkan. Selain itu, mereka juga mesti dimintai pertanggung jawaban terkait progress perbaikan kualitas data yang sudah berhasil dicapai.
Berita Budaya Penatalayanan Yang Benar
Sekalipun anda memiliki para penata layanan terbaik dengan tugas dan tanggung jawab yang jelas serta tujuan yang jelas pula, mereka bisa saja gagal, bukan? Itulah sebabnya, kenapa para manajer dituntut untuk mampu menciptakan suatu budaya yang memandang data sebagai sumber daya kompetitif yang sangat penting, bukan hanya sekedar tugas dan tanggung jawab harian. Semua orang, di semua level, mesti menyadari dampak dari kualitas data dan bertindak berdasarkan data. Tanpa budaya semacam ini, maka penatalayanan data tidak akan mampu mencapai tujuan dan kesuksesan yang diharapkan.
Pengelolaan Data Perusahaan: Praktik Baik Kualitas Data
Agar bisa menjawab tantangan yang semakin besar di era di mana keputusan bisnis mesti diambil berdasarkan data, maka perusahaan dituntut untuk memiliki data dengan kualitas terbaik. Di era modern ini, kualitas data adalah ilmu yang sangat penting, bahkan menjadi satu disiplin tersendiri. Kualitas data adalah sejenis ukuran kecukupan dan kegunaan data tertentu dari sudut pandang yang berbeda-beda. Di dunia bisnis, data mesti berkualitas tinggi agar bisa dimanfaatkan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan.
Kunci dari indikator kualitas data yang bisa dimanfaatkan oleh perusahaan untuk menentukan apakah data yang ada telah cukup sesuai kebutuhannya, antara lain:
- Akurasi;
- Releavansi;
- Kelengkapan;
- Status update;
- Kehandalan;
- Konsisten sumber data
Faktanya, kualitas data adalah alasan utama kenapa perusahaan melaksanakan program pengelolaan data. Lalu, apa saja praktik dalam peningkatan kualitas data? Pada post berikutnya akan dibahas beberapa praktik baik pengelolaan data perusahaan terkait kualitas data. Di antaranya tentang penilaian data, pemantauan, pelaporan, penetapan indikator keberhasilan, edukasi seluruh elemen dalam perusahaan, serta pengalokasian SDM untuk peningkatan kualitas data. Jangan lupa untuk mengikuti rangkaian pembahasan tentang sistem manajemen data perusahaan, untuk mempermudah anda dalam menyusun dan melaksanakan rencana perbaikan data secara keseluruhan.
Tagged With : manajemen data • Manajemen Usaha